Planity, c’est bien plus qu’un portail de réservation beauté en ligne! C’est aussi un SaaS avec un logiciel de caisse, des algos complexes de gestion des disponibilités de nos clients, 7 applications web/mobiles...

Planity c’est :

• 10 millions d’utilisateurs par mois
  
• 5 rendez-vous pris par seconde sur la plateforme
  
• 50 000 établissements partenaires
  
• 500 collaborateurs 🇫🇷🇩🇪🇧🇪
  
• 200 millions de rendez-vous gérés depuis le lancement de la plateforme en 2017.

C’est pourquoi nous sommes à la recherche d’un.e Senior Data Analyst pour renforcer notre équipe !

Descriptif du poste
Au sein de l’équipe Data, tu contribueras à développer et exploiter une infrastructure moderne mettant les données au service du développement du produit et de l’activité.
Avec les Data Analysts déjà en poste, tu couvriras un large spectre d'action, tant en termes de tâches à accomplir que de métiers à accompagner. En fonction de ton profil et de tes compétences, tu participeras à de nombreuses initiatives allant de la Data Analytics à l'Analytics Engineering.

Tu pourras notamment être amené.e à :

• Contribuer à informer la roadmap produit, le tracking des fonctionnalités et la mesure de leur succès
• Identifier des opportunités et leviers d’amélioration de la performance commerciale, en France et à l’international
• Améliorer la modélisation des données et définir les transformations correspondantes
• Créer et maintenir des dashboards de suivi de l’activité en interne et à destination de nos clients
• Participer à la croissance du pôle et à l’élaboration d’une culture Data dans l’organisation
• Communiquer et présenter tes résultats auprès des décisionnaires
• Participer au développement des compétences des Data Analysts déjà en poste

Profil recherché

• Au moins 5 ans d’expérience dans la Data Analytics ou l'Analytics Engineering, idéalement avec un environnement cloud
• Maîtrise de SQL, Python appréciée (DBT est un plus)
• Familiarité avec les outils de visualisation et de gestion de workflows
• Indépendance, autonomie et bonne communication orale
• Une expérience en web analytics est un très grand plus
• Anglais courant

Stack actuelle

• Lakehouse AWS: Lake Formation, S3, Glue (Python), Athena (SQL)
• Intégration avec Appflow & Fivetran
• Infrastructure-as-Code avec Terraform
• Transformation avec DBT
• BI avec Amazon Quicksight

Ce que nous offrons à nos talents :

• Siège social au coeur de Paris 2ème, proche de sentier & Grands Boulevards
• Soirées d’équipe
• Environnement de travail stimulant
• 2 semaines de RTT